Tedarik zinciri yönetiminin sürekli değişen ortamında, teknolojik yenilikler geleneksel yaklaşımları yeniden şekillendirmeye devam ediyor ve bu çığır açıcı ilerlemelerin arasında Üretken Yapay Zekâ yer alıyor. Üretken Yapay Zekanın tedarik zinciri alanındaki potansiyeli, operasyonel süreçleri optimize etme konusundaki dönüştürücü yeteneğinde yatmaktadır. Üretken modellerin devreye alınmasıyla kuruluşlar, talep tahmininde daha fazla kesinliğe ulaşabilir, envanter yönetimi stratejilerini iyileştirebilir ve beklenmedik aksaklıklara yanıt olarak uyarlanabilir yetenekler geliştirebilir.
Global bir araştırma şirketi tarafından yürütülen bir araştırmaya göre, yöneticiler tarafından Üretken Yapay Zekanın uygulanabileceği popüler alanlar Müşteri Hizmetleri Operasyonları, Operasyonel Süreç Optimizasyonu, Üretim Planlama/Çizelgeleme, Kalite Kontrol/Denetimler ve Envanter Yönetimi olarak sıralandı. Dinamik bir tedarik zinciri ortamının ortaya çıkardığı zorluklar göz önüne alındığında, tedarik zincirinde yer alan operasyonların en üst sıralarda yer alması şaşırtıcı değildir. GPT3, GPT4, Llama, Claude, Bard vb. gibi birçok başarılı büyük dil modelinin piyasaya sürülmesinden sonra Üretken Yapay Zekâ, beklendiği gibi tedarik zincirinde birçok alanda uygulanmaktadır. Tedarik zincirinde Üretken Yapay Zekanın kullanılabileceği dört alan şunlardır:
1. Analitik ve İş Zekâsı
Tedarik zinciri alanında iş zekâsı, kuruluşlara karar verme süreçlerini kolaylaştırmak için ihtiyaç duyulan içgörüleri ve veri odaklı araçları sunarak önemli bir rol oynar. Kuruluşlar, bu araçlardan yararlanarak bilinçli stratejik seçimler yapar ve günümüzün pazar dinamiklerine proaktif bir şekilde yanıt verir. Üretken yapay zekâ, verilere ilişkin daha fazla analiz, yorumlama ve öneriler sağlamak için iş zekâsı araçlarında kullanılabilir. Birçok iş zekâsı aracı, Üretken Yapay Zekâ hizmetleri veya eklenti uygulamaları sağlar.
2. Talep Tahminleme ve Talep Planlama
Talebi doğru bir şekilde tahmin etme arayışında, Üretken Yapay Zekâ uygulamasının, dış ve iç etkileri kapsamlı bir şekilde ayırt etmede etkili olduğu kanıtlanmıştır. İşletmeler, Üretken Yapay Zeka’dan yararlanarak sezonlar, promosyonlar, kampanyalar, tatil sezonları ve özel etkinlikler vb. gibi talep faktörlerinin etkilerini ortaya çıkarır. Üretken Yapay Zeka, bu çıkarımlara dayanarak talep planları hakkında önerilerde bulunur ve böylece işletmeler tahmin stratejilerini optimize ederek değişen ortamlara hızlı bir şekilde uyum sağlar.
3. Envanter Yönetimi
Tedarik zinciri yönetiminin zorlu doğasında, operasyonları kolaylaştıran, maliyetleri düşüren ve pazarın sürekli değişen taleplerine uyum sağlayan bir ana strateji olarak envanter optimizasyonunun önemi ortaya çıkıyor. Bu bağlamda Üretken Yapay Zekanın kullanımı, envanterlerin optimizasyonuna katkıda bulunan kritik bir analitik araç görevi görüyor. Üretken yapay zekâ, geçmiş satış verilerini ve talebi etkileyebilecek diğer dış verileri kullanarak envanter önerilerinde bulunabilir. Envanter verilerine dayanarak, Üretken Yapay Zekâ kullanılarak yeniden sipariş noktası önerileri oluşturulabilir.
4. Rota Optimizasyonu
Rota optimizasyonunun stratejik olarak uygulanması, operasyonel verimliliği artıran, maliyetleri en aza indiren ve malların başlangıç noktasından varış noktasına sürekli hareketinde lojistik süreçleri geliştiren çok önemli bir inisiyatiftir. Üretken Yapay Zekâ metodolojilerinin entegrasyonu, karmaşık ulaşım ağlarının optimizasyonu için gelişmiş ve uyarlanabilir bir çözüm sunar. Üretken yapay zekâ, maliyet ve zamanı en aza indirip müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkararak optimize edilmiş bir rota planı sağlayabilir. Rotalar ve önerilerle ilgili bilgiler sağlayabilir.
Sonuç
Üretken yapay zekâ, tedarik zinciri yönetiminde derin bir öneme sahiptir. Üretken yapay zekâ modellerinin stratejik olarak uygulanması ile birlikte işletmeler talep tahmini doğruluğunu geliştirebilir, verileri etkili bir şekilde gözlemleyebilir, stoklarını proaktif bir şekilde yönetebilir ve iş öngörüleri elde edebilir. Bu yenilikçi teknoloji, envanter yönetimine proaktif bir yaklaşımı kolaylaştırarak işletmelerin günümüzün dinamik ortamlarına hızlı bir şekilde uyum sağlamasına olanak tanır. Üretken yapay zekanın kapsamlı etkisi, salt operasyonel iyileştirmelerin ötesine geçerek işletmeleri artan çeviklikle ve günümüzün dinamik ortamının karmaşıklığını ustaca yanıt verme yeteneğiyle yönetme becerisiyle güçlendirir.
Tedarik zincirindeki analitik yaklaşımlarınıza GenAI çözümlerini entegre etmek isterseniz bize ulaşabilirsiniz.