Günümüz iş dünyasında, tedarik zinciri yönetimi her zamankinden daha karmaşık ve hızla değişen; dolayısıyla veri ve analitikle beslenmiş karar alma yetkinliklerinin rekabetçilik açısından ihtiyaç haline geldiği bir alan haline gelmiştir. Doğru kurgulanmış yapay zekâ (AI) teknolojileri, bu zorlukları aşmakta ve belirsizlikleri yönetmekte büyük bir potansiyele sahiptir.
KoçDigital olarak, operasyonel uzmanlık ve analitik yetkinlikleri bir araya getiren yapay zekâ destekli tedarik zinciri yönetimi ürünümüz “KoçDigital Supply Dynamics” sayesinde tedarik zinciri süreçlerinin dijitalleşmesine olanak sağlıyoruz.
1- Talep Tahminleme & Planlama: KoçDigital tarafından geliştirilen yapay zekâ algoritmaları destekli talep tahminleme çözümü, tedarik zincirinde verimliliği artıran güçlü bir araç olarak öne çıkmaktadır. Geleneksel tahmin yöntemleri, basit matematiksel hesaplarla geçmiş verilerden yola çıkarak gelecekteki talebi öngörmeye çalışırken, yapay zekâ çok daha sofistike algoritmalarla, daha doğru ve dinamik tahminler sunmaktadır. Makine öğrenimi yöntemleri, vasıtasıyla büyük veri setlerini analiz ederek mevsimsel etkiler, pazar trendleri ve dış faktörler gibi çok sayıda değişkeni hesaba katarak, talep tahminlerini daha isabetli hale getirmektedir. Bununla beraber, uygun planlama ufukları için farklı yaklaşımların kullanılmasını ele alan dinamik yaklaşımımız sayesinde hem kısa dönem hem de uzun dönem için yüksek doğrulukta talep tahminlerini oluşturabiliyoruz.
Yapay zekanın bu alandaki en önemli katkılarından biri, zamanla öğrenme yeteneğidir. Makine öğrenimi algoritmaları, sürekli olarak benzer yapıdaki dinamik veri setleriyle beslendiği için, tahminler zamanla daha doğru hale gelir ve tahmin hataları minimuma iner. Bu sayede, operasyonel süreçlere dokunarak stok dışı kalma veya fazla stok birikimi gibi sorunlar önemli ölçüde azaltma konusunda müşterilerimize destek olabilmekteyiz.
Bununla birlikte, tedarik zinciri planlamasında düzenli olarak gerçekleştirilen uzlaşma (consensus) süreçleri de kritik bir rol oynar. Çoğu işletme, farklı departmanlardan gelen tahminlerin uyumlu olması gerektiğini bilir. Yapay zeka destekli talep tahminleme algoritmalarından beslenen ve KoçDigital tarafından geliştirilen analitik çözümler üzerinden yürütülen consensus süreçleri, bu farklı tahminleri ve görüşleri birleştirerek, tüm paydaşların ortak bir tahmin üzerinde anlaşmasını sağlamakta, şirketlerin ortak bakıştan tek hedefe koşmalarına önayak olmaktadır. Analitik çözümlerle birlikte çalışan consensus algoritmaları, her departmanın verdiği gerekli granülaritedeki ürün ve lokasyon tahminleri için dengeleyerek, daha güvenilir ve tutarlı bir genel talep tahmini oluşturmaktadır.
Sonuç olarak, yapay zekâ destekli talep tahminleme ve consensus süreçleri, tedarik zincirinde daha doğru, esnek ve verimli kararlar alınmasına olanak tanır. Bu sayede işletmelerin daha etkin şekilde stok yönetimi ve üretim planlaması süreçlerini yürütebilirler.
2- Envanter Optimizasyonu: Envanter optimizasyonu, her sektörde işletmelerin karlılığını doğrudan etkileyen bir faktördür. Farklı envanter politikalarının doğru şekilde analiz edilmesi ve en uygun çözümün geliştirilmesi için analitik araçlar büyük önem taşır. Stok dönüş hızı, stok devir süresi, stok dışı kalma oranı gibi parametrelerin her biri, doğru politika ve analitik çözümle entegre edildiğinde, işletmelerin tedarik zincirinde daha verimli, maliyet etkin ve müşteri odaklı bir yaklaşım benimsemelerini sağlar.
KoçDigital tarafından geliştirilen envanter optimizasyonu yaklaşımında kullanılan veri analizi ve yapay zekâ destekli tahmin sistemleriyle, envanter yönetimi sadece stok seviyelerini dengeleyerek envantere bağlanan parayı, dolayısıyla net işletme sermayesini iyileştirmenin yanı sıra, stoklardaki bulunurluğu ve servis seviyesini artırarak işletmeye sürdürülebilir bir rekabet avantajı kazandırır.
3- Otomatik İkmal Planlama: KoçDigital’in tedarik zinciri ve analitik tecrübesinin harmanlanarak geliştirdiği otomatik ikmal planlama (auto-replenishment) çözümü, optimal envanter yönetim politikaları ve parametrelerinin belirlenmesini, stok seviyeleri belirli eşiklerin altına düştüğünde, yeni siparişlerin otomatik olarak verilmesini sağlayan bir çözümdür. Bu çözüm, manuel müdahaleyi azaltarak tedarik zincirindeki hataları ve gecikmeleri minimize eder ve doğru envanter seviyelerini koruyarak hem stok dışı kalma oranlarını hem de fazla stok maliyetlerini azaltır. Böylece işletmelerin envanterlerini daha verimli bir şekilde yönetmelerine olanak tanır.
Bu süreç, işletmelerin iş yapış şekilleriyle uyumlu kurallar ve yaklaşımları gözeterek envanter seviyelerini sürekli izlerken, talep tahminleri, satış verileri ve tedarikçi teslimat süreleri gibi faktörleri dikkate alır. Stok seviyeleri belirli bir minimum eşiğe düştüğünde, sistem otomatik olarak yeni siparişlerin verilmesini tetikler. Böylece, işletmeler envanterlerinin tükenmesi riskiyle karşılaşmadan sürekli bir arz sağlamak için gereken adımları atabilirler. Talep değişimlerine hızlı bir şekilde yanıt verebilen sistemler, müşterilerin taleplerini zamanında karşılamak için gereken envanteri sürekli olarak sağlar. Dolayısıyla bu çözümümüz, işletmelerin stok dışı kalma ve stok fazlası birikimi risklerini azaltır. Genel hatlarıyla, KoçDigital tarafından geliştirilen ve yönetilen otomatik ikmal planlama çözümü, tedarik zincirindeki zaman kayıplarını ve manuel hataları ortadan kaldırarak, operasyonel verimliliği artırmaktadır.
Yenilikçi teknolojilerle desteklenmiş talep tahminleme ve planlama, envanter optimizasyonu ve otomatik ikmal planlama, tedarik zincirlerinin verimliliğini artıran ve maliyetleri azaltan kritik analitik çözümlerdir. Bu süreçlerde yapay zekanın aktif olarak kullanılabileceği çözümler, işletmelerin hem müşteri taleplerini hem de operasyonel ihtiyaçlarını dengeli bir şekilde yönetmelerini sağlamaktadır. KoçDigital’in bu alanda geliştirdiği çözümler vasıtasıyla, işletmelerin tedarik zincirlerini daha esnek, verimli ve sürdürülebilir bir şekilde yönetmesine destek olmaktayız.