تم تصميم خدمة الذكاء الاصطناعي المستمر لتخطيط وإدارة عملية تطوير النموذج والعملية الدورية المطلوبة لها.
دورة حياة تطوير النموذج ليست عملية تقدمية خطية
تم تصميم خدمة الذكاء الاصطناعي المستمر لتخطيط وإدارة تطوير النموذج والعملية الدورية المطلوبة لها. من خلال هذا النهج، تم إنشاء هياكل الحلول التي ترتبط بشكل مباشر بعمل عملية تطوير النموذج والحاجة إلى عدم المضي بشكل خطي في المراحل المحددة مسبقًا مثل فهم البيانات وإعداد البيانات وتطوير النموذج، والمراجعة في حالة التكرار. مع هذه الهياكل، يتم توقع وحل العمليات التي قد تنقطع وفقا للبيانات والمفاهيم وقواعد العمل المتغيرة. يقدم فريق الذكاء الاصطناعي المستمر في KoçDigital خدمة استباقية لمنع انخفاض الأداء الحتمي في مخرجات المشروع والقيم التي يخلقها (الدقة، قابلية التفسير).
لماذا تختفي نماذج التعلم الآلي؟
في كل عام، يتم تخصيص ميزانيات عالية جدا من قبل الشركات لمشاريع الذكاء الاصطناعي والتحليلات، ومن المتوقع أن تنمو هذه الميزانيات بشكل مطرد بمرور الوقت. وعلى الرغم من الميزانيات العالية التي يتم إنفاقها، إلا أن عددا قليلا جدا من المشاريع التحليلية يمكن أن تعمل بسلاسة وبشكل مستمر. من بين أهم الأسباب التي تجعل مشاريع الذكاء الاصطناعي تتمتع بمعدل نجاح منخفض على الرغم من الكم الكبير من الموارد التي يتم إنفاقها هي التغييرات المختلفة: تغير المفهوم (انخفاض قدرة السمات الموجودة على شرح القيمة المتوقعة) تغير البيانات (تغير توزيعات السمات الموجودة) تغير الخوارزمية (القبول غير الكافي، تغير احتياجات العمل)
Cتعمل منهجية الذكاء الاصطناعي المستمر لدينا على حل هذه المشكلات من خلال 3 مكونات رئيسية. أ. المراقبة الاستباقية للنظام عندما يتم بدء تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يجب إنشاء آلية فعالة للإخطار والتحذير. وحقيقة أن النموذج لديه دورة حياة صحية يتناسب طرديا مع قوة عمليات المتابعة والتدخل. ب. التحسين المستمر للنموذج يتم تحليل النماذج بانتظام بحثا عن نقاط التحسين المحتملة، ويتم إجراء تعديلات الخوارزمية عند ظهور فرصة لذلك. ويتم اختبار التغييرات ذات الصلة خلال هذه المراحل. وبعد نتائج التحقق، يتم نقل التطوير إلى البيئة الحية مع تحديثات مستند المشروع وإشعارات أصحاب المصلحة في المشروع. ج. الخبراء المختصون يتم تنفيذ جميع هذه العمليات بسلاسة بفضل الخبراء العاملين في أدوار المستشار التحليلي ومهندس التعلم الآلي ومهندس النظم، ويتم التأكد من استمرار دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي والفوائد التي تم الحصول عليها دون انقطاع.
