في السنوات الأخيرة، أصبح إنشاء نماذج تحليلية باستخدام البيانات الضخمة بالإضافة إلى تعدين البيانات وتحليل البيانات يتيح التنبؤ بخسائر العملاء مسبقا.
ما هو التنبؤ بخسارة العملاء والبيع العابر؟
في عالم اليوم سريع التغير، يواجه العملاء العديد من بدائل مزودي الخدمة / المنتج المختلفة في كل قطاع، وهذا الموقف يجعلهم يتركون الشركة التي هم عميل لها والتحول إلى خيار آخر أو التوقف عن شراء هذا المنتج / الخدمة تماما بسبب احتياجاتهم المتغيرة. في السنوات الأخيرة، أصبح إنشاء نماذج تحليلية باستخدام البيانات الضخمة بالإضافة إلى تعدين البيانات وتحليل البيانات يتيح التنبؤ بخسائر العملاء مسبقا. يضمن إنشاء مثل هذه الهياكل بنماذج تحليلية أن يكون النظام مفتوح للابتكارات ويمكنه “التعلم“ من تحركات العملاء، وبالتالي يوفر دعما كبيرا في مجالات الاحتفاظ بالعملاء وتحسين تجربة المستخدم النهائي، والتي تعد واحدة من أكبر مشاكل الشركات. بالإضافة إلى هذه الدراسات، فإن حقيقة أن النظام يحلل البيانات ويقدم حلولا في مناطق البيع الزائد والبيع العابر يساهم في زيادة معدل المبيعات.
Neden Dijital Tedarik Zinciri?
يعد نموذج التنبؤ بالخسارة القائم على التعلم الآلي المكون الرئيسي لحلنا.
الهدف من شرائح العملاء الصغيرة المستخدمة في وحدات البيع الإضافي والبيع العابر هو استخراج الخصائص التفصيلية لعملائك باستخدام بيانات مثل مدة التسوق وتكراره وشريحته والتعرف على العملاء عن كثب.
إلى تطوير توصيات منتجات الشريحة العلوية المناسبة لخصائص العملاء وفقا لمخرجات النماذج التحليلية.
يُهدف إلى تطوير اقتراحات البيع العابر المدعومة بالنماذج التحليلية وفقا لعادات التسوق للعملاء.
يُدف إلى تصور مخرجات المشروع من خلال لوحات التحكم، وتصميم العمليات الآلية للموظفين، وتوفير الدعم للنشر على الميدان.
بالإضافة إلى إنشاء تحليلات متقدمة وأدوات برمجية مناسبة، فإننا ندعم أصحاب الأعمال مع مستشارينا الخبراء لتنفيذ ذلك داخل المنظمة.
