Enerji

Kullanım senaryosu: Makine öğrenim modeli ile ham petrol uyumluluğu öngörüldü

Durum

Ham petrol karışımı, damıtmanın önemli bir sürecidir

  • Yüksek marjlı ve alışılmadık ham petrolden değer elde etmek gerekmektedir.
  • Bunu yaparken de muhtemel varlık işleme sorunlarından (örn. dönüştürücü kirlenmesi) kaçınılması gerekmektedir)
  • (e.g. fouling of exchangers,..)

Şirket karışımı optimize etmek için ham petrol uyumluluğunu öngörmeyi hedefliyordu.

Yöntem

Toplanan mevcut anahtar veriler:

  • Uyumluluk laboratuvar analizi
  • Ham petrol kesme noktalarının verileri
  • Günlük ham petrol karışım verisi

Öngörme için anahtar parametreler seçildi ve uyumluluk öngörüsü için "Karışım Analizi" hesaplandı
Değişkenler arasındaki ilişkiyi anlamak için ham petrol analiz özelliklerine dair tekil regresyon analizi geliştirildi

Uyumluluk endeksini tahmin etmek için dört farklı model test edildi ama çok etkenli problem yüzünden makine öğrenimine ihtiyaç duyuldu.
 


Etki

Aşağıdaki özelliklere sahip farklı ham petrol karışımlarının uyumluluk endeksini tahmin etmek için öngörücü tablo oluşturuldu

  • ham petrol analiz entegrasyonu
  • karışım özelliği hesaplaması
  • karışım TBP eğrisinin çizilmesi
  • uyumluluk endeksinin oluşturulması

Kritik karışımlarda Öngörücü model doğruluğu: %80